Exponencial Media Móvil Ponderada Control Chart

La media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) es una estadística para el seguimiento del proceso que promedia los datos de una manera que le da cada vez menos peso a los datos, ya que están más alejados en el tiempo. La comparación de gráfico de control Shewhart y técnicas carta EWMA para la técnica de control de gráfico Shewhart, la decisión sobre el estado de control del proceso en cualquier momento, (t), depende únicamente de la medición más reciente del proceso y, por supuesto, el grado de veracidad de las estimaciones de los límites de control a partir de datos históricos. Para la técnica de control EWMA, la decisión depende de la estadística de EWMA, que es un promedio ponderado exponencial de todos los datos anteriores, incluyendo la medición más reciente. Por la elección del factor de ponderación, (lambda), el procedimiento de control EWMA se puede hacer sensible a una deriva pequeño o gradual en el proceso, mientras que el procedimiento de control de Shewhart sólo puede reaccionar cuando el último punto de datos está fuera de un límite de control. Definición de EWMA La estadística que se calcula es: mbox t Yt lambda (lambda-1) mbox mbox ,,, ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. donde (mbox 0) es la media de los datos históricos (destino) (YT) es la observación en el instante (t) (n) es el número de observaciones para ser monitoreado incluyendo (mbox 0) (0 Interpretación de EWMA gráfico de control La roja puntos son los datos originales de la línea dentada es la estadística EWMA con el tiempo. el gráfico nos dice que el proceso está bajo control porque todos (mbox t) se encuentran entre los límites de control. Sin embargo, parece que hay una tendencia al alza de los últimos 5 periods. Contact Información del sitio Buscar Promedio ponderado exponencialmente (EWMA en movimiento) Gráficas Desde 1982: El arte de la ciencia para mejorar su cuenta de resultados de calidad America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de formación para Lean Six Sigma, Gestión de Calidad y SPC abrazamos. un enfoque orientado al cliente, y el plomo en muchas innovaciones de software, continuamente buscando maneras de proporcionar a nuestros clientes los mejores y más asequibles soluciones. los líderes en su campo, Calidad Latina ha proporcionado software y la capacitación productos y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Derechos de autor 2013 copia Calidad América del Inc. Exponential Media Móvil - EMA Carga del reproductor. ROMPIENDO Media Móvil Exponencial - EMA El 12 y 26 días EMA son los promedios más populares a corto plazo, y que se utilizan para crear indicadores como la divergencia media móvil de convergencia (MACD) y el oscilador de precios porcentaje (PPO). En general, el de 50 y 200 días EMA se utilizan como señales de tendencias a largo plazo. Los comerciantes que emplean el análisis técnico se encuentran las medias móviles muy útil e interesante cuando se aplica correctamente, pero crear el caos cuando se utiliza incorrectamente o mal interpretado. Todos los promedios móviles de uso común en el análisis técnico son, por su propia naturaleza, indicadores de retraso. En consecuencia, las conclusiones extraídas de la aplicación de una media móvil a un gráfico de mercado en particular deben ser para confirmar un movimiento del mercado o para indicar su fuerza. Muy a menudo, en el momento en una línea de indicador de media móvil ha hecho un cambio para reflejar un cambio significativo en el mercado, el punto óptimo de entrada en el mercado ya ha pasado. Un EMA sirve para aliviar este dilema en cierta medida. Debido a que el cálculo de la EMA pone más peso en los últimos datos, se abraza a la acción del precio un poco más fuerte y por lo tanto reacciona más rápido. Esto es deseable cuando un EMA se utiliza para derivar una señal de entrada de comercio. La interpretación de la EMA Al igual que todos los indicadores de media móvil, que son mucho más adecuados para los mercados de tendencias. Cuando el mercado está en una tendencia alcista fuerte y sostenida. la línea del indicador EMA también mostrará una tendencia alcista y viceversa para una tendencia a la baja. Un comerciante vigilantes no sólo prestar atención a la dirección de la línea EMA, sino también la relación de la velocidad de cambio de un bar a otro. Por ejemplo, ya que la acción del precio de una fuerte tendencia alcista comienza a aplanarse y revertir, la tasa de cambio EMA de una barra a la siguiente comenzará a disminuir hasta el momento en que la línea indicadora se aplana y la tasa de cambio es cero. Debido al efecto de retraso, en este punto, o incluso unos pocos compases antes, la acción del precio ya debería haber revertido. Por lo tanto, se deduce que la observación de una disminución constante de la tasa de cambio de la EMA podría sí mismo ser utilizado como un indicador de que podrían contrarrestar aún más el dilema causado por el efecto de retraso de medias móviles. Usos comunes de la EMA EMA se utilizan comúnmente en conjunción con otros indicadores significativos para confirmar los movimientos del mercado y para medir su validez. Para los comerciantes que negocian intradía y los mercados de rápido movimiento, la EMA es más aplicable. Muy a menudo los comerciantes utilizan EMA para determinar un sesgo de operación. Por ejemplo, si un EMA en un gráfico diario muestra una fuerte tendencia al alza, una estrategia operadores intradía puede ser para el comercio sólo desde el lado largo intradía chart. EWMA plantilla Lo que es: Un EWMA (ponderado exponencialmente media móvil) Gráfico es un gráfico de control para los datos variables (datos que es a la vez cuantitativa y continua en la medición, tal como una dimensión o tiempo medido). Las parcelas tabla móvil ponderado valores promedio, un factor de ponderación es elegido por el usuario para determinar la cantidad de puntos de datos de más edad afectan el valor de la media en comparación con las más recientes. Debido a que el gráfico EWMA utiliza la información de todas las muestras, detecta cambios en el proceso mucho más pequeñas que un gráfico de control normal haría. Al igual que con otros gráficos de control, gráficos EWMA se utilizan para controlar los procesos en el tiempo. ¿Por qué usarlo: Se aplica factores de ponderación que disminuyen exponencialmente. La ponderación para cada punto de datos más antiguos disminuye exponencialmente, dando mucha más importancia a las observaciones más recientes, mientras que todavía no descartar por completo las observaciones de más edad. El grado de disminución de pesaje se expresa como un factor constante de alisamiento, un número entre 0 y 1. puede ser expresada como un porcentaje, por lo que un factor de suavizado de 10 es equivalente a 0,1. Alternativamente, puede expresarse en términos de períodos de tiempo n, donde. Por ejemplo, N19 es equivalente a 0,1. La observación en un período de tiempo t se designa Yt, y el valor de la EMA en cualquier período de tiempo t se designa St. S1 está definido. S2 puede inicializarse en un número de maneras diferentes, lo más comúnmente mediante el establecimiento de S2 a Y1, aunque existen otras técnicas, como la fijación de S2 a un promedio de los primeros 4 o 5 observaciones. La importancia del efecto inicializaciones S2 en la resultante media móvil depende de los valores más pequeños hacen que la elección de S2 relativamente más importante que los valores más grandes, ya que un mayor descuentos observaciones de más edad más rápidos. La ventaja de los gráficos EWMA es que cada punto representado incluye varias observaciones, por lo que puede utilizar el teorema del límite central que decir que el promedio de los puntos (o el promedio móvil en este caso) se distribuyen normalmente y los límites de control están claramente definidos. ¿Dónde se utiliza: Los gráficos x ejes son del tiempo basada, por lo que los gráficos muestran una historia del proceso. Por esta razón, debe tener datos que se ordenado por tiempo, es decir, entraron en la secuencia a partir del cual se generó. Si este no es el caso, entonces no se pueden detectar tendencias o cambios en el proceso, pero en lugar de atribuirse a la variación aleatoria (causa común). Cuando se usa: EWMA (o exponencial media móvil ponderada) de las listas se utilizan generalmente para detectar pequeños cambios en la media del proceso. Se detectarán los cambios de 0,5 sigma a 2 sigma mucho más rápido que los gráficos Shewhart con el mismo tamaño de la muestra. Son, sin embargo, más lenta en la detección de grandes cambios en el proceso significan. Además, las pruebas típicas de ejecución no se pueden utilizar debido a la dependencia inherente de puntos de datos. Gráficas EWMA también pueden ser preferidos cuando los subgrupos son de tamaño n1. En este caso, una tabla alternativa podría ser la carta individual X. en cuyo caso, lo que se necesita para estimar la distribución del proceso con el fin de definir sus límites esperados con los límites de control. Al elegir el valor de lambda se utiliza para la ponderación, se recomienda utilizar valores pequeños (tales como 0,2) para detectar pequeños cambios, y los valores más grandes (entre 0,2 y 0,4) para los cambios de mayor tamaño. Un gráfico EWMA con lambda 1.0 es un gráfico de barras X. gráficos EWMA también se utilizan para suavizar el efecto de ruido conocida, incontrolable en los datos. Muchos procesos de contabilidad y procesos químicos entran en esta clasificación. Por ejemplo, mientras día a día las fluctuaciones en los procesos de contabilidad pueden ser grandes, no son puramente indicativos de la inestabilidad del proceso. La elección de lambda se puede determinar para hacer el gráfico más o menos sensibles a estas fluctuaciones diarias. Cómo se usa: Interpretación de un caso estándar gráfico EWMA (para no vagar Mean) Fíjese siempre en la tabla de rangos primero. Los límites de control en el gráfico EWMA se derivan de la gama media (o de mover la estufa, si n1), por lo que si la tabla de rango está fuera de control, a continuación, los límites de control en el gráfico EWMA no tienen sentido en el gráfico de rango, busque a cabo de puntos de control. Si los hay, entonces las causas especiales deben ser eliminadas. Recuerde que el rango es la estimación de la variación dentro de un subgrupo, a fin de buscar los elementos del proceso que incrementarían la variación entre los datos en un subgrupo. Después de revisar el diagrama de Rango, interpretar los puntos en el gráfico EWMA con relación a los límites de control. Ejecutar pruebas no se aplican nunca a un gráfico EWMA, ya que los puntos trazados son inherentemente dependiente, que contiene puntos comunes. Nunca considere los puntos en el gráfico EWMA con respecto a las especificaciones, ya que las observaciones del proceso varían mucho más que las medias móviles ponderado exponencialmente. Si el proceso de muestra de control con respecto a los límites estadísticos para un período suficiente de tiempo (el tiempo suficiente para ver todas las causas potenciales especiales), entonces podemos analizar su capacidad en relación con los requisitos. Capacidad sólo tiene sentido cuando el proceso es estable, ya que no podemos predecir el resultado de un proceso inestable. Errante Mean Gráfico Busque fuera de los puntos de control. Estos representan un cambio en el curso esperado del proceso, en relación con su comportamiento en el pasado. El gráfico no es muy sensible a los cambios sutiles en un proceso de deriva, ya que acepta un cierto nivel de la deriva como la naturaleza del proceso. Recuerde que los límites de control se basan en un error de predicción exponencialmente suavizada por las observaciones del pasado, por lo que cuanto mayor sea las derivas anteriores, el más insensible la tabla será la de detectar cambios en la cantidad de promedios Análisis drift. Technical Las medias móviles se utilizan para suavizar corta columpios - term para obtener una mejor indicación de la tendencia de los precios. Los promedios son indicadores de seguimiento de tendencias. Un promedio móvil de los precios por día es el precio medio de una acción durante un período elegido, aparece día a día. Para el cálculo de la media, hay que elegir un período de tiempo. La elección de un período de tiempo es siempre una reflexión sobre, más o menos retraso en relación con el precio en comparación con un alisamiento mayor o menor de los datos de precios. promedios de precios se utilizan como indicadores de tendencia siguientes y sobre todo como una referencia para sostenimiento de los precios y la resistencia. En promedios generales están presentes en todo tipo de fórmulas para suavizar los datos. Oferta especial: Beneficio con quotCapturing técnica Analysisquot media móvil simple Una media móvil simple se calcula sumando todos los precios dentro del período de tiempo elegido, divididos por ese período de tiempo. De esta manera, cada valor de datos tiene el mismo peso en el resultado promedio. Figura 4.35: simple, exponencial y ponderada media móvil. La curva gruesa negro en el gráfico de la figura 4.35 es una media móvil simple de 20 días. Media Móvil Exponencial Un promedio móvil exponencial da más peso, en términos porcentuales, a los precios individuales en un rango, en base a la siguiente fórmula: EMA (EMA precio) (EMA anterior (1 ndash EMA)) La mayoría de los inversores no se sienten cómodos con una expresión relacionada con el porcentaje de la media móvil exponencial más bien, se sienten mejor utilizando un período de tiempo. Si desea conocer el porcentaje en el que trabajar utilizando un período, la siguiente fórmula que da la conversión: Un periodo de tiempo de tres días corresponde a un porcentaje exponencial de: La curva negro delgada en la figura 4.35 es un móvil exponencial de 20 días promedio. Una media móvil ponderada media móvil ponderada pone más peso en datos recientes y menos peso en los datos más antiguos. Una media móvil ponderada se calcula multiplicando cada dato con un factor desde el primer día hasta ldquo1rdquo ldquonrdquo día para el más antiguo de los datos más recientes, el resultado se divide por el total de todos los factores de multiplicación. En un 10 días de media móvil ponderada, existe hace 10 días 10 veces más peso para el precio hoy en proporción al precio. Asimismo, el precio de ayer consigue nueve veces más el peso, y así sucesivamente. La curva de trazos negro delgada en la figura 4.35 es una de 20 días de media móvil ponderada. Simple, exponencial, ponderada o Si comparamos estos tres medias básicas, vemos que el promedio simple tiene más suavizado, pero por lo general también el mayor retraso después de las reversiones de precios. La media exponencial se encuentra más cerca del precio y también va a reaccionar más rápidamente a los cambios de precios. Pero más cortos correcciones período también son visibles en esta media debido a un efecto menos suavizado. Por último, la media ponderada sigue el movimiento de los precios aún más estrechamente. La determinación de cuál de estos promedios a utilizar depende de su objetivo. Si quieres un indicador de tendencia con un mejor suavizado y sólo una pequeña reacción a los movimientos más cortos, el promedio simple es lo mejor. Si desea una suavización donde todavía se pueden ver los cambios de corto período, entonces o bien la media móvil exponencial o ponderada es la mejor opción.